from PIL import Image, ImageDraw
import numpy as np

# On charge l'image et on la transforme en tableau contenant les couleurs
image_entrée = Image.open("essai.jpg")
image = np.asarray(image_entrée)
nb_lignes,nb_colonnes,_ = image.shape

# On crée notre image de sortie sous forme de tableau numpy (ici on fait juste une copie de l'image originale)
image_sortie = np.copy(image)
for i in range(nb_lignes):
    for j in range(nb_colonnes):
        R,V,B=image_sortie[i,j]
        image_sortie[i,j]=[R,0,0]
"""
# On sauvegarde les images pour pouvoir les afficher
Image.fromarray(image_sortie).save("image_sortie_rouge.png")

# On crée notre image de sortie sous forme de tableau numpy (ici on fait juste une copie de l'image originale)
image_sortie = np.copy(image)
for i in range(nb_lignes):
    for j in range(nb_colonnes):
        R,V,B=image_sortie[i,j]
        image_sortie[i,j]=[0,V,0]

# On sauvegarde les images pour pouvoir les afficher
Image.fromarray(image_sortie).save("image_sortie_verte.png")

# On crée notre image de sortie sous forme de tableau numpy (ici on fait juste une copie de l'image originale)
image_sortie = np.copy(image)
for i in range(nb_lignes):
    for j in range(nb_colonnes):
        R,V,B=image_sortie[i,j]
        image_sortie[i,j]=[0,0,B]

# On sauvegarde les images pour pouvoir les afficher
Image.fromarray(image_sortie).save("image_sortie_bleue.png")
"""
# On crée notre image de sortie sous forme de tableau numpy (ici on fait juste une copie de l'image originale)
image_sortie = np.copy(image)
for i in range(nb_lignes):
    for j in range(nb_colonnes):
        R,V,B=image_sortie[i,j]
        image_sortie[i,j]=[0,V,B]

# On sauvegarde les images pour pouvoir les afficher
Image.fromarray(image_sortie).save("image_sortie_bleue-verte.png")